行业风向又变了 软件开发的发展史,始终在两种极端之间摇摆。 早期,用瀑布模型,需求文档写得比小说还厚。画不完的架构图,走不完的审批流程,改个需求堪比重大项目立项。 后来敏捷开发火了,大家一窝蜂追求"快"。"能跑的软件胜过完美的文档"成了金科玉律。快速迭代、小步快跑,代码能跑起来就行,有点小毛病不怕。
很多人以为,程序员最费劲的工作就是敲代码。但在我的经验中,写代码本身从来都不是软件工程的真正瓶颈。 真正让开发进度一拖再拖的,是一系列围绕代码展开的工作:代码评审、知识同步(尤其是在带新人和协作开发时)、全面的测试流程、定位问题的调试过程,以及在各部门之间沟通协调所花费的大量精力和时间。而这一切,常
本文将以我们亲手打造的节假日倒计时工具为例,为你揭秘如何借助 Manus.im,从零开始高效完成一个前端项目。无论你是编程新手,还是寻求效率突破的资深开发者,本文都将为你提供一套实用的AI编程方法论,并分享我们独家总结的“提示词”技巧,助你轻松驾驭AI,让开发效率飙升! 项目背景:一个简单却好玩的需
在信息过载的时代,我们似乎都患上了同一种“数字囤积症”。看到一篇好文章、一份有价值的报告,手指一动就点下“收藏”,心里想着“稍后细读”。然而,现实往往是残酷的——研究显示,普通人收藏的内容中,最终有超过70%成了收藏夹里再也未曾打开的“数字尘埃”。这些我们曾认为重要的知识,就这样在指尖滑走,沉入遗忘
每隔几年,技术舞台上总会亮起一盏聚光灯,宣称将“终结”程序员这个职业。这一次,站在光圈中央的是AI编程。 历史的回响:技术“替代”的循环剧 回望技术发展史,相似的剧本已多次上演。
在AI视频工具层出不穷的今天,真正能兼顾质量与效率的解决方案依然稀缺。最近体验了一款名为 Imagine Explainers 的视频生成工具,其智能化程度和实用性令人耳目一新。这款由教育科技公司 StudyFetch 推出的产品,完美解决了创作者从知识梳理到视觉化呈现的完整链路难题。 一、极简操作